电液线爆成形工艺

通过电液线爆成形工艺试验，研究了各种技术参数与工艺参数在电液线爆成形过程中的相互关系，从而为电液线爆成形工艺的应用奠定了一定的基础。     

Dressing of filigree fine-grained metal bonded grinding wheels

Metal bonded grinding tools offer a remarkable potential for micro grinding because of their favorable wear behavior. However, metal bonded grinding tools, especially dicing blades, are hard to dress by conventional dressing methods. Electro contact discharge dressing, which is presented in this paper, is a numerically controlled dressing process offering the possibility to create the geometry and topography of the grinding wheel simultaneously at negligible dressing forces. The power of an electric circuit thermally removes the metal bond of the grinding wheel during the dressing process. The quality of the created profiles and the influence of the dressing parameters on the specific material removal rate of the grinding tool as well as the wear of the electrode are investigated at fine-grained grinding wheels.     

数控机床主轴部件变形的有限元分析

利用有限元分析方法进行优化设计,在产品设计阶段就能对主轴部件静、动态特性作出符合实际的预测,使数控机床主轴部件实现优化设计,进而提高产品一次设计成功率、缩短产品开发周期,提高数控机床产品的设计水平.     

34CrMoA转子钢高温循环蠕变断口分形维数与蠕变性能的关系

用垂直剖面法测定了34CrMoA转子钢在550℃循环蠕变断口的分形维数,分析、比较了分形维数与蠕变性能的关系,结果表明,分形维数与断裂应变呈线性关系。     

接轴半联轴节的失效分析

利用化学分析，力学性能分析及金相分析等手段，对初轧机接轴半联轴节失效原因进行了分析。结果表明，由于联轴节硅含量太低、力学性能不好、机加工不当，导致联轴节早期疲劳断裂。     

应用有限元方法对高速电主轴的优化设计

介绍了高速电主轴的结构特点，应用有限元分析软件ANSYS以刚度为目标对高速电主轴进行了优化设计，并对优化后的结构进行了热态校核。     

CA6140机床主轴有限元分析

在机械加工中，CA6140机床的主轴在转动情况下，变形十分复杂，是造成工件尺寸误差和形状误差的主要原因之一，论文通过建立CA6140机床主轴的几何模型，采用有限元分析方法，分析了机床主轴在加工过程中的变形和应力，依据有限元分析结果，提出了减小机床加工误差的方法。     

剪切型调距式密炼机的性能研究

对啮合型、剪切型和剪切调距型3种密炼机的混烁实验结果进行了比较分析,对剪切调距型密炼机的性能进行了研究,实验表明：新开发的剪切型调距式密炼机能够混炼均匀,分散度高,能量消耗少,排胶温度低,可通过改变间隙实现优化混炼,尤其适合于快速混烁作业和难以分散而又快速生热的胶料的混烁,应用前景比较广淘.     

浅谈几种钢丝编织机的结构原理及性能特点

介绍了国产GBG，美国RB-2、TMW225-11，德国MR-11，意大利DAK，韩国BW等型号的钢丝编织机的编织机构的结构特点，分析了各种编织机梭子的传递过程。随后总结了各种编织机的性能特点并进行了分析讨论，认为至今没有先进的国产编织机研发成功的主要原因在于成本价格过高及制造技术水平达不到。     

基于BPNN-PID的风电机组桨距控制分析

变桨控制技术是风力发电机组的核心技术之一,开展对风力发电机组变桨控制方面的研究具有重要的理论和应用价值。根据风力发电机组在额定风速以上如何保持输出功率稳定和降低风轮转速波动的控制技术进行研究,在传统的变桨距控制策略基础上,提出了基于BP神经网络(Neural Network,NN)整定PID的控制策略,并在Matlab/simulink环境下对PID控制和BP神经网络控制相结合的复合控制系统进行建模与分析。对1.5MW风电机组的仿真验证了BPNN-PID算法的有效性,提出算法不仅能够解决传统PID控制器参数整定困难的问题,而且优化效率更高,可以得到优良的控制性能。